الذكاء الاصطناعي
دمج الحلول الآلية الذكية لفرص العمل الجديدة.
الذكاء الاصطناعي
تتيح لك خدمات الذكاء الاصطناعي لدينا الانغماس في المستقبل في طليعة الابتكار والتقنيات الجديدة. من المفهوم إلى التنفيذ: نجد إمكانية أتمتة أعمالك وتمكينك من الاستفادة منها بأقصى قدر.
ستساعدك خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي على إدراك عدد الفرص التي تأتي من تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في عملك ، إلى جانب تحليل البيانات المتاحة وإمكانية الاستفادة من البيانات.
كيف يمكن لخدمات الذكاء الاصطناعي
أن تدعم احتياجات العمل الحقيقية
أتمتة على نطاق واسع
رؤية شاملة
اتخاذ قرارات أفضل
زيادة الإنتاجية
العمل على المشاركة
مدى مكاسبك
- قم باكتشف وتحديد الميزة التنافسية للمؤسسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تقييم مدى استعداد الشركة لاعتماد الذكاء الاصطناعي. - احصل على قائمة بأهداف التحول الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي المتوافقة مع أهداف الشركة.
- بناءً على رؤية الحل المقترحة يتم اختيار التركيبة الصحيحة لتقنية الذكاء الاصطناعي.
المدونة
نحن نقدم مجموعة واسعة من الخدمات ونقدم حلول تكنولوجية في أسرع وقت ممكن
التصنيف وأشهر خوارزميات التصنيف
مقدمة التصنيف هو أحد أنواع الخوارزميات المستخدمة في مجال تعلم الآلة. تعريفه ببساطة هو فرز الأشياء إلى مجموعات ذات صفات متشابهة. وتنطوي خوارزميات التصنيف تحت
خوارزميات تعلم الآلة
مصطلح تعلم الآلة تعلم الآلة هو فرع من أهم فروع الذكاء الاصطناعي، حسب تعريف قاموس اكسفورد؛ هو “استخدام وتطوير الأنظمة الحاسوبية القادرة على التعلم والتكيف
7 تقنيات للتعامل مع البيانات غير المتوازنة
مشاكل التصنيف مشاكل التصنيف شائعة جدًا في مجال التعلم الآلي. كما نعلم في التصنيف، نحاول التنبؤ بتسمية الفئة من خلال دراسة المدخلات (input data) أو