علم البيانات
علم البيانات
يعد علم البيانات جزءًا أساسيًا من العديد من الصناعات اليوم ، نظرًا للكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنتاجها ، وهو أحد أكثر الموضوعات إثارة للجدل في دوائر تكنولوجيا المعلومات. نمت شعبيتها على مر السنين ، وبدأت الشركات في تطبيق تقنيات علوم البيانات لتنمية أعمالها وزيادة رضا العملاء.
علم البيانات هو مجال الدراسة الذي يتعامل مع كميات هائلة من البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة للعثور على أنماط غير مرئية ، واشتقاق معلومات ذات مغزى ، واتخاذ قرارات العمل. يستخدم علم البيانات خوارزميات التعلم الآلي المعقدة لبناء نماذج تنبؤية.
دورة حياة علم البيانات
الآن بعد أن عرفت ما هو علم البيانات ، دعنا نركز بعد ذلك على دورة حياة علم البيانات. تتكون دورة حياة علم البيانات من خمس مراحل متميزة ، ولكل منها مهامها الخاصة:
01
02
03
04
05
المدونة
نحن نقدم مجموعة واسعة من الخدمات ونقدم حلول تكنولوجية في أسرع وقت ممكن

التصنيف وأشهر خوارزميات التصنيف
مقدمة التصنيف هو أحد أنواع الخوارزميات المستخدمة في مجال تعلم الآلة. تعريفه ببساطة هو فرز الأشياء إلى مجموعات ذات صفات متشابهة. وتنطوي خوارزميات التصنيف تحت

خوارزميات تعلم الآلة
مصطلح تعلم الآلة تعلم الآلة هو فرع من أهم فروع الذكاء الاصطناعي، حسب تعريف قاموس اكسفورد؛ هو “استخدام وتطوير الأنظمة الحاسوبية القادرة على التعلم والتكيف

7 تقنيات للتعامل مع البيانات غير المتوازنة
مشاكل التصنيف مشاكل التصنيف شائعة جدًا في مجال التعلم الآلي. كما نعلم في التصنيف، نحاول التنبؤ بتسمية الفئة من خلال دراسة المدخلات (input data) أو