لغة برمجة جديدة تجمع ما بين سهولة الاستخدام، ومرونة وكفاءة الأداء والتحكم في لغات الأنظمة مثل C، هي مصممة خصيصًا للتعلم الآلي، ولكن نستطيع أيضًا استخدامها لمجموعة واسعة من المهام الأخرى، مثل معالجة البيانات وتحويل البيانات، إذا كنت بالفعل تعمل في إحدى لغات البرمجة، ولغة بايثون (python) على وجه الخصوص فإنك لن تواجه الكثير من الصعوبة في تعلم واستكشاف لغة موجو (mojo).
- محتويات المقال:
– ما هي لغة موجو (mojo)؟
– مميزات موجو كلغة برمجة.
– لماذا نحتاج للغة موجو مع وجود بايثون؟
– الفروقات بين موجو وبايثون.
– كيف تبدأ في استخدام لغة موجو؟
– أهم استخدامات لغة موجو.
– مستقبل موجو في مجال الذكاء الاصطناعي.
- ما هي لغة موجو (mojo)؟
هي لغة برمجة جديدة، تم إنشاؤها بواسطة شركة Modularحصريًا لمهندسي ومختصي الذكاء الاصطناعي، وقد تم تصميمها كمجموعة شاملة وكبيرة من مكتبات بايثون، وهي تجمع بين بساطة بايثون في الاستخدام وأداء C، مما يحقق سرعات تصل إلى 35000 مرة أسرع من بايثون، وهذا الأمر مهم بشكل خاص في الذكاء الاصطناعي، لأن الأداء جانب مهم جداً في تقرير نجاح المشروع.
تستفيد موجو من MLIR، مما يمكّن مطوريها من الاستفادة من المتجهات والترابط (التشعب) ووحدات أجهزة AI.
موجو لا تزال قيد التطوير، ولكن لديه احتمالية ليكون أداة قوية لتطوير الذكاء الاصطناعي. يتم استخدامه بالفعل من قبل عدد من الشركات، بما في ذلك جوجل وميتا و اوبر.
- مميزات موجو كلغة برمجة.
- سهولة الاستخدام
تسعى موجو إلى أن تكون متوافقة تمامًا مع بيئة بايثون. هذا يعني أن مبرمجي بايثون يمكنهم استخدام موجو دون الحاجة إلى تعلم لغة برمجة جديدة تمامًا. تشترك Mojo وبايثون في العديد من الوظائف والميزات والمكتبات. على سبيل المثال، تتضمن موجو مكتبات مثل NumPy وPandas و Matplotlib، والتي يُعرف بها بايثون.
يجعل تشابه موجو مع بايثون من السهل التعامل مع مبرمجي بايثون. يمكنهم استخدام معرفتهم وخبراتهم في بايثون لبدء العمل في موجو على الفور. هذا يجعل موجو خيارًا جيدًا للمطورين الذين يرغبون في الاستفادة من مزايا بايثون، مثل سهولة الاستخدام ومجتمع المطورين الكبير، مع الأداء العالي للغة برمجة أخرى.
بشكل عام، تعد موجو لغة برمجة جديدة واعدة مصممة لتكون بديلاً قويًا لـ بايثون. إنها تتمتع بالعديد من الميزات التي تجعلها مناسبة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأداء العالي والسهولة في الاستخدام والتوافق مع بيئة بايثون.
إليك كيفية إنشاء رسم بياني باستخدام matplotlib باستخدام Mojo:
def make_plot(m: Matrix):
plt = python.import module (“matplotlib.pyplot”)
fig = plt.figure(l, [10, 10 * yn // xn], 64)
ax = fig.add_axes([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], False, 1)
plt.imshow (image)
plt.show()
make_plot (compute mandelbrot())
- القوة: تتمتع Mojo بقوة مماثلة للغة C++، مما يجعلها مناسبة لتطوير تطبيقات عالية الأداء في الذكاء الاصطناعي.
- الأداء: تتمتع Mojo بأداء جيد مقارنة بلغات البرمجة الأخرى للذكاء الاصطناعي، مما يجعلها مثالية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب السرعة.
- الضبط التلقائي: يتضمن موجو ميزات ضبط تلقائي، والتي يمكنها تحديد أفضل الإعدادات بناءً على الأجهزة المستهدفة. هذا يسمح لك بالاستفادة الكاملة من إمكانات الأجهزة للأداء دون الحاجة إلى تغيير وتحسين النص البرمجي يدويًا.
def exp_buffer[dt: DType] (data: ArraySlice [dt]):
# Search for the best vector length
alias vector_len= autotune (1, 2, 4, 8, 10)
# Use it as the vectorization length
vectorize[exp[dt, vector_len]] (data)
- القابلية للتوسع: يمكن لـ موجو التوسع بسهولة لتلبية احتياجات التطبيقات الكبيرة، مما يجعلها مناسبة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات.
تتمتع موجو بإمكانية أن تكون لغة برمجة قوية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهي لا تزال قيد التطوير، لكنها تحظى باهتمام متزايد من قبل الشركات والباحثين.
- لماذا نحتاج ل موجو مع وجود بايثون؟
يستخدم موجو تمثيلًا وسيطًا متعدد المستويات (MLIR) (Multi-Level Intermediate Representation)، مما يمكّن المطورين من الاستفادة من القدرات المتقدمة مثل المتجهات وخيوط المعالجة والوحدات الطرفية للذكاء الاصطناعي. هذا يؤدي إلى أداء أفضل من بايثون، الذي يستخدم بنية تنفيذ أحادية الترابط (أحادية التشعب). يمكن لـ موجو استخدام المعالجة المتوازية عبر العديد من النوى، مما يسمح لها بتحقيق سرعات تصل إلى 35000 مرة أسرع من بايثون.
MLIR هو تنسيق تمثيل وسيط قابل للتوسيع، مما يعني أنه يمكن استخدامه لتمثيل لغة برمجة متعددة. يدعم MLIR أيضًا التحسين المسبق، مما يعني أنه يمكن تحسين الكود قبل تنفيذه. هذا يساعد في تحقيق أداء أفضل.
يستخدم موجو تمثيلًا وسيطًا متعدد المستويات لإنشاء نص برمجي يمكن تنفيذه على مجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية، بما في ذلك CPUs وGPUs و TPUs. هذا يجعل موجو لغة برمجة قابلة للاستخدام لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة من الأجهزة.
- الفروقات بين موجو وبايثون.
تُعد بايثون لغة برمجة عالية المستوى مفسرة تُستخدم على نطاق واسع في البرمجة النصية، والأتمتة، وتحليل البيانات، والتعلم الآلي، وتطوير الويب. وهي لغة بسيطة وسهلة التعلم، وتحتوي على مكتبة قياسية كبيرة بالإضافة إلى العديد من حزم ووحدات الطرف الثالث. هذا يجعلها خيارًا جيدًا للمبرمجين الجدد وذوي الخبرة.
وتعد موجو لغة وصف للأجهزة (HDL) تُستخدم لإنشاء الدوائر والأنظمة الرقمية. وهي لغة أكثر تعقيدًا من بايثون، لكنها تسمح بتحقيق أداء أعلى. موجو هي خيار جيد للتطبيقات التي تتطلب أداءً حقيقيًا في الوقت الفعلي أو التي تحتاج إلى التكامل الوثيق مع الأجهزة.
في النهاية، فإن أفضل لغة برمجة لك ستعتمد على احتياجاتك المحددة. إذا كنت تبحث عن لغة سهلة التعلم والاستخدام لمجموعة متنوعة من التطبيقات، فإن بايثون هي خيار جيد. إذا كنت بحاجة إلى لغة يمكنها تحقيق أداء عالٍ للتطبيقات في الوقت الفعلي أو التي تحتاج إلى التكامل الوثيق مع الأجهزة، فإن موجو هي خيار أفضل.
- كيف تبدأ في استخدام موجو؟
موجو هي لغة برمجة جديدة نسبيًا، وبالتالي لا تتوفر لها حاليًا مكتبة قياسية أو مترجم أو وقت تشغيل للتطوير المحلي. ومع ذلك، يمكنك تجربة موجو باستخدام بيئة برمجة مضيفة تسمى Mojo programming language Playground.
للبدء، اتبع هذه الخطوات:
- قم بالتسجيل للحصول على إمكانية الوصول إلى Mojo Playground.
- بمجرد حصولك على وصول المستخدم، قم بتسجيل الدخول إلى Mojo Playground.
- أدخل جميع المعلومات المطلوبة وابدأ في التعامل مع موجو.
على الرغم من أن Mojo Playground به عدد محدود من حالات الاستخدام، إلا أنه لا يزال يوفر أفضل تجربة لتعلم اللغة.
- أهم استخدامات لغة موجو.
موجو هي لغة برمجة متعددة الأغراض يمكن تطبيقها في سيناريوهات حقيقية مختلفة. تشمل تطبيقات موجو البارزة ما يلي:
- تطوير الويب: تتميز لغة برمجة موجو بواجهة برمجة تطبيقات ويب وسهلة الاستخدام، مما يجعلها خيارًا جيدًا لتطوير تطبيقات والواجهات المستندة إلى الويب.
- الحوسبة العلمية: إن الدعم المكثف لـموجو للحسابات المعقدة والعمليات العددية يجعلها مثالية لبناء المحاكاة وأدوات تحليل البيانات والنماذج الرياضية.
- برمجة الأنظمة: تجعل قدرات موجو المنخفضة المستوى ودعم برمجة النظام من الدرجة الأولى مثالية لتصميم أنظمة التشغيل وبرامج تشغيل الأجهزة والتطبيقات الأخرى على مستوى النظام.
- تطوير الألعاب: تعد لغة برمجة موجو خيارًا شائعًا لإنشاء الألعاب بسبب أدائها القوي ودعم الرسومات / الصوت.
- برمجة الشبكات: يُعد دعم موجو لعملية الإدخال / الإخراج غير المتزامن والمتزامن مفيدًا عند تطوير تطبيقات الشبكة مثل الخوادم والعملاء.
- مستقبل موجو في مجال الذكاء الاصطناعي.
موجو لديها مستقبل واعد في مجال الذكاء الاصطناعي. فهي سريعة وفعالة، ويمكن استخدامها لكتابة مجموعة متنوعة من برامج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة والتعلم الآلي.
فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل موجو تتمتع بمستقبل واعد في مجال الذكاء الاصطناعي:
- سريعة وفعالة: سرعة وفعالية اللغة يجعلها مثالية لكتابة برامج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى أداء عالي.
- متعددة الاستخدامات: يمكن استخدامها لكتابة مجموعة متنوعة من برامج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة والتعلم الآلي.
- مفتوحة المصدر: ما يعني أنه يمكن للجميع الوصول إلى الكود وتحسينه.
- مدعومة من جوجل: موجو هي لغة برمجة مدعومة من جوجل، مما يعني أنها ستستمر في التطوير والتحسين.
- ملخص:
- موجو : هي لغة برمجة جديدة مخصصة للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، وهي تجمع بين سهولة وقابلية استخدام بايثون، وفعالية وكفاءة c، وهي لا تزال قيد التطوير ولكنها تقدم أفضل تجربة تعلم ممكنة حتى الان.
- من أبرز وأهم مميزات موجو هو سهولة استخدامها، وقابليتها للتوسع، والضبط التلقائي، وكفاءة الاداء.
- يسمح استخدام موجو ل Multi-Level Intermediate Representation بتحقيق سرعات تصل إلى 35000 مرة أسرع من بايثون.
- على الرغم من تشابه موجو وبايثون من حيث طريقة الكتابة إلا أن بايثون تعتبر مناسبة لنطاق واسع في البرمجة النصية، والأتمتة، وتحليل البيانات، أما موجو تُستخدم لإنشاء الدوائر والأنظمة الرقمية. وهي لغة أكثر تعقيدًا من بايثون.
- يمكنك تجربة موجو باستخدام بيئة برمجة مستضافة تسمى Mojo programming language Playground.
- تستخدم موجو للعديد من الأغراض مثل تطوير الويب، والحوسبة العلمية، و برمجة الأنظمة، وتطوير الألعاب، وبرمجة الشبكات.
- موجو لديها مستقبل واعد في مجال الذكاء الاصطناعي. فهي سريعة وفعالة، ويمكن استخدامها لكتابة مجموعة متنوعة من برامج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة والتعلم الآلي.
