الدرس الرابع | التعرف على الوجوه
الدرس الرابع: التعرف على الوجوه محتويات هذا الدرس: خوارزمية هاار التتالي تطبيق عملي: تحديد الوجوه على صورة تطبيق عملي: تحديد الوجوه على فيديو الدروس الأخرى
- +905527225856
- info@acaiaworld.com
الدرس الرابع: التعرف على الوجوه محتويات هذا الدرس: خوارزمية هاار التتالي تطبيق عملي: تحديد الوجوه على صورة تطبيق عملي: تحديد الوجوه على فيديو الدروس الأخرى
الدرس الثالث : المرشحات والنواة الالتفافية محتويات هذا الدرس: المرشحات النواة الالتفافية عملية الترشيح شحذ الصورة تشويش الصورة تحديد الحواف الدروس الأخرى
الدرس الثاني: مساحات الألوان في الصورة محتويات هذا الدرس: مساحات ألوان الصورة شرح مبادئ الألوان في الصور تحويل الألوان بين الصور تحويل الصورة الملونة إلى
الدرس الأول: مقدمة في الرؤية الحاسوبية محتويات الدرس الأول: مقدمة في الرؤية الحاسوبية ومقدمة في تعلم الآلة وخوارزمياتها معالجة الصور تعديل الصور بشكل بسيط بلغة
هذه الدورة بعنوان الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور في الذكاء الاصطناعي. تتناول بعض المواضيع في الرؤية الحاسوبية وتطبيقاتها، وتطبيق بعض البرامج بلغة بايثون وباسطة اوبن سي
مقدمة المرشحات (Filters) هي تقنية تساعد في تغيير ملامح الصورة أو مواصفاتها، وهي الأساس البرمجي للتقنيات الحديثة التي نشاهدها في التطبيقات الذكية وبرامج التواصل الاجتماعي،
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الآونة الأخيرة، ضجت مواقع التواصل الاجتماعي بمصطلح الذكاء الاصطناعي التوليدي، إذن ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ وما هو الفرق بينه وبين
مقدمة لقد قدمت سابقًا مقال يشرح عن تقنية تحديد الوجوه بشكل عام عن طرق نموذج التتالي هاار يمكنك قراءة مقال نموذج التتالي هاار لتحديد الوجوه
مقدمة يوجد عدة أنواع من نماذج التعرف على الوجه أو شيء معين. خوارزمية فيولا جونز هي أهم خوارزمية مبسطة تعمل على أداء هذه المهمة. يعتمد
ما هي منصة أناكوندا؟ إذا بحثت عن كلمة anaconda ستظهر نتائج بحث بصور ثعبان الأناكوندا المخيف لكن في مجال تعلم الآلة يوجد معنى آخر لهذه
ما هو التعلم العميق وما هي الشبكات العصبية الاصطناعية؟ التعلم العميق: هو فرع من فروع تعلم الآلة يندرج تحت التعلم غير الموجه وشبه الموجه. كما
واجهة Teachable Machine للتعلم الآلي وتدريب البيانات بدون برمجة هل تريد تجربة تعلم الآلة لكن دون الدخول في تعقيدات البرمجة والمكتبات؟ الآن أصبح هذا ممكنًا،