المرشحات (Filters) ونواة الالتفاف (Convolution Kernal) في معالجة الصور
مقدمة المرشحات (Filters) هي تقنية تساعد في تغيير ملامح الصورة أو مواصفاتها، وهي الأساس البرمجي للتقنيات الحديثة التي نشاهدها في التطبيقات الذكية وبرامج التواصل الاجتماعي، وبرامج تعديل الصور الذكية، مثل التطبيقات: تجميل الصورة، وضع مستحضرات تجميل افتراضية، تغيير ألوان المشهد من الصيفية إلى الشتوية، إظهار حدود الكائنات في الصورة، تشويش الصورة، شحذ الصورة. ذلك يتم […]
أنواع البيانات
في عصر التحول الرقمي الحالي أصبحت البيانات العنصر الرئيسي في توجيه القرارات وتحقيق الفوائد التنافسية في جميع المجالات مثل: التسويق، والتحليل، والبحث العلمي وقواعد البيانات. يعد فهم البيانات وأنواعها وكيفية الاستفادة منها واستخلاص أفضل النتائج، أمر بالغ الأهمية، خاصة لتفادي مشاكل الوقوع مع كم هائل من البيانات وعدم معرفة كيفية معالجتها والاستفادة منها في مجال […]
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الآونة الأخيرة، ضجت مواقع التواصل الاجتماعي بمصطلح الذكاء الاصطناعي التوليدي، إذن ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ وما هو الفرق بينه وبين الذكاء الاصطناعي المتعارف عليه؟ وما هي خوارزمياته؟ وما هي استخداماته؟ في هذا المقال سيتم الإجابة على كل هذه التساؤلات. محتوى المقال نبذة عن الذكاء الاصطناعي مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي […]
هندسة الأوامر للتعامل مع النماذج اللغوية العملاقة (LLMs)
مصطلح هندسة الأوامر هو مصطلح يشير إلى أسلوب هندسي يعتمد على معالجة اللغات الطبيعية وهو مخصص لتحسين المدخلات والتوجيهات المقدمة لخدمات الذكاء الاصطناعي المبنية على النماذج اللغوية العملاقة (LLM)، مثل (ChatGPT3) و (ChatGPT4) و(Google Bard) لضمان توليد أفضل مخرجات ممكنة تتناسب مع المهمة المطلوبة، وتحقيق تفاعل أكثر دقة وترابط.
تقنية تحديد نقاط معالم الوجه
مقدمة لقد قدمت سابقًا مقال يشرح عن تقنية تحديد الوجوه بشكل عام عن طرق نموذج التتالي هاار يمكنك قراءة مقال نموذج التتالي هاار لتحديد الوجوه والكائنات من هنا، في هذا المقال سأشرح عن تقنية أحدث من تقنية نموذج التتالي والذي يتعرف على الوجه بشكل عام فقط، أما نماذج تحديد معالم الوجوه هي مرحلة مضافة إلى […]
الوكيل الذكي | INTELLIGENT AGENT (IA)
الوكيل الذكي يمكن تعريف الوكيل بشكل بسيط هو أي شيء يمكن النظر إليه على أنه يدرك بيئته من خلال أجهزة الاستشعار ويعمل على تلك البيئة من خلال المحركات. تكمن أهمية الوكلاء الأذكياء في قدرتهم على أداء المهام المعقدة والتكيف مع التغيرات في بيئتهم. من خلال تحليل البيانات من محيطهم واتخاذ القرارات بناءً على تلك المعلومات، […]
آلات المتجهات الداعمة | Support Vector Machines
ما هي آلات المتجهات الداعمة (SVM) آلات المتجهات الداعمة (SVM) هي خوارزميات رياضية تُستخدم في مجال تعلم الآلة، وتعد من أفضل الخوارزميات ذات التعلم الخاضع للإشراف. تعتبر هذه الخوارزمية مفيدة بشكل خاص في مهام التصنيف والانحدار، وتم تطويرها في مختبرات AT&T Bell بواسطة فلاديمير نوموفيتش فابنيك وزملاؤه في تسعينيات القرن الماضي. تستند آلات SVM على […]
التعرف على الوجه من خلال نموذج التتالي بناءً على خواص هاار المستطيلة (Haar-Like Cascade)
مقدمة يوجد عدة أنواع من نماذج التعرف على الوجه أو شيء معين. خوارزمية فيولا جونز هي أهم خوارزمية مبسطة تعمل على أداء هذه المهمة. يعتمد نموذج التتالي (Cascade) على تجميع الخواص المميزة بشكل أساسي، على عكس نماذج التعرف المبنية على التعلم العميق والتي تحتاج إلى الكثير من المعاملات والطبقات. نموذج التتالي (Cascade) كلمة Cascade هي […]
منصة أناكوندا لأدوات التعلم الآلي
ما هي منصة أناكوندا؟ إذا بحثت عن كلمة anaconda ستظهر نتائج بحث بصور ثعبان الأناكوندا المخيف لكن في مجال تعلم الآلة يوجد معنى آخر لهذه الكلمة. أناكوندا هي منصة لأدوات تعلم الآلة بلغة بايثون وآر. منصة أناكوندا هي واجهة تسهل التحكم بالتطبيقات المتكاملة والمكتبات والبيئات دون الحاجة إلى لوحة الأوامر السوداء. مخصصة لعلم البيانات وتعلم […]
التعلم الجمعي (Ensemble Learning)
ما هو التعلم الجمعي؟ التعلم الجمعي هي تقنية لدمج عدة نماذج لتحسين الأداء الإجمالي لنموذج التنبؤ في مهام تعلم الآلة والتنبؤ بالبيانات. يمكن تصنيف طرق التعلم الجمعي إلى ثلاث تصنيفات رئيسية: تشكيل الحِزَم (Bagging)، والتعزيز (Boosting)، والتكديس (Stacking). يمكن استخدام هذه الطرق في مشكلات التصنيف والانحدار، وتعد هذه الطرق فعالة جدًا في للمشاكل المعقدة التي […]